德国哈瑙成功举办Automotive CAE Grand Challenge 2025，聚焦汽车仿真关键议题

2025年4月8 - 9日，Automotive CAE Grand Challenge 2025在德国哈瑙盛大举行，这场盛会汇聚了全球汽车行业的顶尖专家、科研人员以及软件开发人员，共同深入探讨汽车虚拟开发领域的前沿话题与关键挑战。会议紧紧围绕汽车CAE（计算机辅助工程）仿真展开，全方位凸显了仿真分析在汽车研发进程中举足轻重的地位。

CAE仿真分析：汽车研发的核心驱动力

在当下竞争激烈的汽车市场环境中，汽车研发的复杂性与创新性需求与日俱增。CAE仿真分析，尤其是有限元分析，已然成为汽车研发流程中不可或缺的核心环节。有限元分析技术能够将复杂的汽车结构巧妙地离散成有限个单元，然后通过精确的计算分析，极其精准地预测汽车部件在各种不同工况下的性能表现。

以汽车碰撞测试这一关键环节为例，借助有限元分析开展虚拟碰撞仿真，研发团队能够在实际碰撞试验之前，提前洞察车身结构的薄弱区域。这一优势使得研发人员可以及时对设计进行优化调整，避免在实际碰撞试验时才察觉到问题，从而极大地降低了研发成本，显著缩短了研发周期。与传统的汽车研发方式相比，CAE仿真分析不仅有效地规避了物理试验所面临的高成本与长周期等弊端，还能够针对那些难以通过实际测试模拟的极端工况以及复杂环境进行深入分析，为汽车设计的全面优化提供了详实且可靠的数据支撑。

会议直击：关键挑战与前沿探索

本次会议精心设置的“Grand Challenges”，均是通过对国际汽车行业仿真领域的权威专家进行广泛调查后确定的，覆盖了多个至关重要的领域。

在人工智能、机器学习与大数据领域，与会者着重探讨了物理信息神经网络这一前沿话题。专家们指出，将人工智能与机器学习深度融入CAE仿真分析，有望实现对海量数据的高效处理与精准分析，从而进一步提升仿真结果的准确性与可靠性。

在CAE流程与质量保证方面，关注焦点集中在开发项目中CAE模型演变的管理。随着汽车研发项目的不断推进，CAE模型会经历多次修改与完善，如何有效管理这些模型的演变过程，确保数据的一致性与准确性，成为确保研发质量的关键所在。

全车模拟领域则致力于利用先进的车轮和轮胎模型确定道路载荷。精确获取道路载荷对于优化汽车的行驶性能、操控稳定性以及舒适性至关重要，而先进的模型能够更加逼真地模拟实际行驶工况，为整车性能优化提供有力支持。

噪声、振动和声振粗糙度领域始终是汽车研发的重点关注方向。此次会议上，专家们致力于探索提高声学分析预测精度的新方法与新技术。通过优化仿真模型与算法，力求更准确地预测车内噪声与振动情况，为打造更加静谧舒适的驾乘环境提供技术保障。

乘员安全一直是汽车行业的重中之重。在本次会议中，研究方向聚焦于不同身材比例人员约束系统的行为。深入了解不同人群在碰撞事故中的受力情况与运动响应，有助于研发出更加个性化、更具针对性的安全约束系统，切实提升全体乘员的安全保障水平。

优化与稳健性方面，针对碰撞模拟的灵敏度分析成为讨论热点。通过灵敏度分析，能够明确各个设计参数对碰撞性能的影响程度，从而为优化设计提供科学依据，确保汽车在各种复杂工况下都能具备稳定可靠的安全性能。

虚拟制造领域则将目光聚焦于简化铸造仿真，尤其是大型铸件。铸造工艺在汽车零部件制造中应用广泛，简化铸造仿真流程不仅能够提高生产效率，降低生产成本，还能更好地控制产品质量，满足汽车行业大规模、高质量生产的需求。

行业交流：思想碰撞激发创新火花

会议期间，来自工业界、研究机构以及软件开发领域的各路专家，针对每个关键挑战分别组织了深入的讨论会议。在这些会议中，专家们从各自的专业视角出发，深入剖析了各挑战对虚拟汽车开发过程的关键程度，并毫无保留地分享了他们为克服这些挑战所付出的努力以及取得的阶段性成果。

工业界代表分享了在实际生产过程中应用CAE仿真技术的成功案例与宝贵经验，强调了技术与实际生产相结合的重要性；研究机构的专家则带来了最新的科研成果与理论创新，为行业发展提供了前瞻性的指导；软件开发人员展示了最新的CAE软件功能与优化方向，为提升仿真分析效率与精度提供了有力的技术工具。通过这种跨领域、全方位的观点交流与思想碰撞，为汽车虚拟开发中CAE仿真技术的突破与创新注入了源源不断的新思路与新动力。

Automotive CAE Grand Challenge 2025的成功举办，无疑为全球汽车行业的专业人士搭建了一个高规格、高效率的交流合作平台。随着相关技术在此次会议成果的推动下不断进步与创新，CAE仿真分析必将在未来汽车研发中发挥更为关键、更为核心的作用，有力地推动汽车产业朝着智能化、安全化、高效化的方向加速迈进，为全球消费者带来更加卓越的汽车产品与出行体验。