AWE2025：AI家电的盛宴，CAE仿真的幕后赋能

在刚刚结束的2025年中国家电及消费电子博览会（AWE2025）上，“AI科技、AI生活”的主题贯穿始终，展会现场处处彰显着AI与家电融合的创新魅力。从海尔的“AI之眼”让家电“看懂世界”，实现烟机看锅联动灶具、冰箱精准管理食材；到追觅、石头等品牌推出的配备仿生机械臂的扫地机器人，开启三维交互清洁新时代；再到TCL小蓝翼空调借助毫米波雷达追踪用户活动轨迹实现节能40% ，AI已成为家电产品升级与创新的核心驱动力，重塑着人们的家居生活体验。

然而，在AI为家电行业带来无限可能的背后，产品在结构设计、热管理、振动噪声控制等方面也面临着诸多挑战。而CAE仿真有限元分析技术，正悄然成为解决这些痛点、推动AI家电发展的幕后英雄。

以海尔“AI之眼”冰箱为例，其内部结构因融入大量智能识别与监测模块而变得更为复杂。CAE仿真有限元分析可对冰箱箱体、搁板以及新增的智能硬件安装部位进行结构模拟。在运输过程中，通过模拟颠簸振动工况，分析各部件的应力应变情况，优化结构连接方式与材料选择，防止因振动导致部件松动或损坏，确保智能冰箱稳定可靠，保障AI功能正常运行。

热管理对于AI家电至关重要，如内置大量芯片和电子元件的智能空调。CAE热分析技术能模拟压缩机、冷凝器、蒸发器以及AI控制模块在不同运行模式下的热量产生与传递。通过优化散热鳍片的形状、数量与布局，以及风道设计，提高制冷制热效率的同时，确保AI芯片等关键部件在适宜温度下稳定工作，避免过热引发的性能下降或故障，延长空调使用寿命，提升AI系统的稳定性和可靠性。

振动与噪声控制直接关系到用户体验。在追觅、石头的仿生机械臂扫地机器人运行时，电机运转、机械臂动作容易产生振动与噪声。借助CAE声学分析与振动仿真，可精准找到振动源和噪声传播路径。通过优化电机支架的结构与材料、增加减震橡胶垫，以及改进机械臂的运动控制算法，减少振动传递，降低噪声水平。让用户在享受AI扫地机器人带来便利的同时，免受噪音干扰，打造安静舒适的家居环境。

流体性能优化也是CAE技术的重要应用领域。对于TCL小蓝翼空调，利用计算流体力学（CFD）技术模拟气流在空调内部的流动状态，优化进风口、出风口以及内部风道的形状和尺寸。使空调在制冷制热时，室内气流分布更均匀，避免出现局部过冷或过热区域，提高用户舒适度。同时，通过优化气流，降低空气阻力，提高空调的能效比，实现节能目标。

在AWE2025展现的AI家电创新浪潮中，CAE仿真有限元分析技术虽不直接展示在消费者眼前，却在幕后为产品的性能提升、可靠性增强提供了坚实支撑。随着AI家电的不断发展，CAE技术将持续赋能，助力企业攻克更多技术难题，打造更优质、智能、可靠的家电产品，推动整个行业向更高水平迈进 。