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从 “羞答答跑姿” 出圈,看 CAE 仿真如何赋能人形机器人竞速研发

时间:2026-08-24     【原创】


8月23日,第二届世界人形机器人运动会 400 米小型组赛事话题 #羞答答的机器人跑了第一# 冲上全网热搜。赛场上,参赛的天工 Omni 人形机器人并未采用常规摆臂奔跑姿态,而是双臂弯曲贴近面部、扭腰扭胯向前冲刺,一副 “捂脸害羞” 的模样,最终以 45.66 秒的成绩拿下该项目冠军,魔性跑姿搭配亮眼成绩,瞬间引发全网热议。不少网友调侃,这是用最腼腆的姿态,跑出了最顶尖的速度。

"人形机器人400米竞速比赛,人形机器人动态运动硬件研发痛点"

赛后研发团队的揭秘,让大众看清了趣味现象背后的技术本质:这套独特的奔跑姿势并非工程师人工预设动作,而是机器人在海量仿真训练环境中,通过强化学习自主迭代优化出来的运动策略。团队最初按照人类标准摆臂动作进行训练,机器人在仿真环境的 reward 奖励机制迭代过程中,自主发现摆臂会消耗更多关节动力、增加机身负载,扭腰摆胯、收拢双臂的姿态能耗更低、奔跑稳定性更强,最终演化出这套独有的 “娇羞跑姿”。不止本次赛事,本届运动会上人形机器人接连刷新 400 米、1500 米等项目人类田径世界纪录,标志着国人形机器人的动态运动控制、整机结构设计迈入全球第一梯队。

"人形机器人伺服电机热仿真分析,优化高速运动下整机热管理方案"

但热闹的赛事背后,行业普遍存在的研发痛点也逐渐显现。人形机器人高速奔跑,绝不是单纯算法层面的运动控制优化就能实现,整机结构强度、关节动态载荷、轻量化设计、振动疲劳、伺服电机热管理,都是制约机器人跑速、稳定性、续航寿命的核心硬件瓶颈。很多团队在算法层面完成了步态优化,却在实物样机测试阶段屡屡碰壁:高速启停时腿部关节应力过载出现形变;长时间奔跑机身共振导致传感器偏移;腿部连杆反复冲击出现疲劳开裂;伺服电机高频输出后温度飙升触发降功率保护。传统实物样机迭代模式成本高昂,极限奔跑、急停转向、连续往复跑动等极端工况,很难通过少量实物测试全面验证,大量结构失效问题往往要在高强度测试后期才暴露,严重拖慢人形机器人研发落地节奏。
CAE 有限元仿真分析,正是人形机器人运动性能迭代的核心数字化工具,能够在样机加工之前,搭建整机虚拟模型,复现高速奔跑、急停、转向、连续往复跑动等全工况,以量化数据指导结构优化,补齐实物测试的短板。针对竞速类人形机器人的运动性能开发,友商科技形成了完整的多物理场仿真解决方案,覆盖结构、动力学、热、振动等多个维度,输出可落地的工程优化方案:

一、多体动力学与刚柔耦合运动仿真

建立整机刚柔耦合模型,包含腿部连杆、关节伺服模组、机身躯干、足部缓冲结构,精准还原机器人奔跑全过程的步态周期。模拟起跑加速、匀速冲刺、急停减速全流程,输出各关节瞬时扭矩、腿部杆件动态应力、足部地面接触冲击力。通过仿真迭代腿部连杆的截面尺寸、关节安装位置,优化力传递路径,降低高速运动下关节峰值载荷;同时调整足部缓冲橡胶结构,量化地面冲击吸收效果,减少机身抖动,为算法步态优化提供硬件边界支撑,让机器人自主学习的步态能够匹配机身结构承受能力。

二、结构强度与屈曲失稳仿真

人形机器人高速奔跑时,腿部承受交变冲击载荷,极易出现杆件塑性变形、结构屈曲失稳。通过静力学与非线性屈曲仿真,核算不同奔跑速度下机身安全系数,优化机身骨架轻量化方案,在控制整机自重的前提下,保证高速运动下结构刚度;识别机身应力集中区域,通过增加加强筋、优化圆角过渡,规避高速往复运动下结构开裂风险,平衡轻量化与结构可靠性两大核心诉求。

三、模态振动与疲劳寿命仿真

开展整机模态分析,求解机身固有频率,避开关节电机、减速器运转的激励频率,从根源消除共振问题。共振会放大整机振动,造成内部线束松动、传感器精度漂移、紧固件疲劳脱落。同时基于奔跑过程的循环交变载荷,导入材料 SN 疲劳曲线,计算腿部关节、焊接点位、连接螺栓的疲劳损伤系数,预判机器人长期高速运动后的使用寿命,提前优化薄弱部位设计,提升整机耐久性能。

四、热仿真分析

人形机器人高速奔跑时,多个关节伺服电机、减速器持续高负载输出,能量损耗转化为大量热量。热仿真模拟连续竞速工况下整机温度分布,定位电机、驱动器的高温热点,优化机身内部散热风道布局,合理规划散热路径,避免长时间高速运动出现元器件过热、性能降额,保障机器人可以稳定完成长距离竞速作业。

五、接触摩擦与足部接地仿真

针对足部与地面的接触场景,开展接触非线性仿真,模拟不同跑道地面材质下的摩擦力分布,优化足部防滑结构设计,防止高速起跑、转弯时出现打滑偏移,同时平衡接地压力,避免局部压强过大损伤地面或足部结构。

客观来讲,CAE 仿真无法替代 AI 运动控制算法的训练迭代,但可以为算法提供可靠的硬件物理边界,把大量极限奔跑工况前置验证,大幅减少实物样机的试错成本,缩短人形机器人的研发周期。当下人形机器人正从实验室竞速测试,逐步走向工业巡检、应急救援、低空配套、家庭服务等真实场景,高速移动能力、复杂地形适应能力、长期运行可靠性,都是产品落地的核心考核指标,数字化仿真验证已经成为人形机器人研发必不可少的核心环节。


友商科技,深耕CAE仿真技术服务多年,搭建了成熟CAE仿真技术服务体系,四大核心业务分别为:①软件咨询 ②仿真分析服务外包 ③CAE 仿真分析培训 ④CAE 仿真二次开发;可提供的仿真类型涵盖结构仿真、热仿真、电磁仿真、CFD 流体仿真、光学仿真代做咨询外包服务。服务行业覆盖医疗、智能装备、人工智能、电力电子、智能家居、通信、低空经济、能源、机械、电子、人形机器人、空港物流装备、服务机器人、光模块、储能、半导体设备、汽车零部件、3C 消费电子等高端制造领域。工程师团队依托丰富的人形机器人、智能装备项目经验,输出完整仿真报告与针对性结构优化建议,助力制造企业将工程风险前置,加速高端智能装备的技术落地与商业化落地。


赛场上机器人跑出人类纪录的背后,是算法与硬件的双向打磨。AI 赋予机器人自主学习的智慧,CAE 仿真夯实硬件底层的可靠性基础。人形机器人产业的规模化普及,既要靠前沿算法突破,更离不开扎实的工程仿真验证,把极限工况下的结构风险消解在设计阶段,才能让机器人真正走出赛场,融入千行百业的真实场景之中。


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