阿里开源全模态大模型Qwen2.5-Omni，多模态交互新时代来临

3月27日凌晨，阿里巴巴旗下通义千问团队发布并开源首个端到端全模态大模型Qwen2.5-Omni-7B，在AI领域引发强烈关注。这款模型具备强大的跨模态处理能力，能够同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，实时生成文本与自然语音合成输出，为多模态交互带来了质的飞跃。

在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.5-Omni成绩亮眼，全维度超越Google的Gemini-1.5-Pro等同类模型，刷新业界纪录。它可以像人类一样，以多感官方式认知世界并实时交互，甚至能通过音视频识别情绪，在面对复杂任务时，做出更智能、自然的反馈与决策。

Qwen2.5-Omni之所以能实现如此强大的功能，离不开其创新的架构设计。它采用了通义团队首创的Thinker-Talker双核架构。Thinker如同人类的“大脑”，负责处理和理解来自文本、音频、视频等多模态的输入信息，生成高层语义表征以及对应的文本内容；Talker则像是“嘴巴”，以流式的方式接收由Thinker实时输出的语义表征与文本，并流畅地合成离散语音tokens 。这一架构让语义理解与语音生成协同优化，大幅提升了推理速度与响应能力。

同时，通义团队还提出了一种新的位置编码算法TMRoPE（Time-aligned Multimodal RoPE）以及Position Embedding融合音视频技术。TMRoPE编码多模态输入的三维位置信息，通过将原始旋转嵌入分解为时间、高度和宽度三个部分，实现了音频与视频输入在时间维度上的精准同步，有效提升了模型对时序信息的处理能力。

值得一提的是，Qwen2.5-Omni虽然功能强大，但参数仅70亿，模型体量轻巧，这使得手机等终端智能硬件也能够轻松部署运行。目前，Qwen2.5-Omni已在魔搭社区和Hugging Face同步开源，开发者和企业可免费下载商用，这将极大地推动全模态大模型在产业上的广泛应用。

自2023年以来，阿里通义团队已陆续开发并开源200多款覆盖多参数的“全尺寸”大模型，涵盖文本、视觉、语音、文生图及视频模型等“全模态”领域。在海内外AI开源社区中，千问Qwen的衍生模型数量已突破10万，成为全球第一开源模型。此次Qwen2.5-Omni的发布，进一步巩固了阿里在大模型领域的领先地位，也为行业发展注入了新的活力。

随着Qwen2.5-Omni的发布与开源，我们有理由期待，在不久的将来，全模态大模型将在智能客服、教育、医疗、智能家居等更多领域得到广泛应用，为人们的生活和工作带来更多便利与创新体验，开启多模态交互的崭新时代。